黃秋葵(Abelmoschus esculentus L.)是一種栽培于熱帶和亞熱帶地區(qū)的蔬菜,富含黃酮類(lèi)化合物等多種活性成分。黃酮組分具有抗氧化、抗疲勞、抗糖尿病和降血脂等多種功效,但其含量容易受到品種、果莢成熟度和加工處理方法等多種因素的影響。因此,在黃秋葵的收獲和加工階段有必要建立一種穩(wěn)定、快速的黃酮類(lèi)化合物測(cè)定方法,為黃秋葵種質(zhì)篩選或品質(zhì)監(jiān)測(cè)提供技術(shù)支撐。
2023年3月16日, Food Chemistry(影響因子9.231/中科院一區(qū)top)在線(xiàn)發(fā)表了浙江農(nóng)林大學(xué)園藝科學(xué)學(xué)院十字花科蔬菜團(tuán)隊(duì)題為“Optimization of near-infrared reflectance models in determining flavonoid composition of okra (Abelmoschus esculentusL.) pods”的研究論文。

該研究利用收集的228份黃秋葵新鮮果莢樣品,通過(guò)近紅外光譜儀掃描收集光譜信息數(shù)據(jù),同時(shí)采用高效液相色譜法(HPLC)測(cè)定樣品中黃酮各組分的含量,探究近紅外特征吸收譜區(qū)、光譜預(yù)處理、優(yōu)化組合對(duì)發(fā)展黃酮各組分定標(biāo)模型的影響。該研究為近紅外光譜技術(shù)在黃秋葵果莢中黃酮類(lèi)化合物各組分的快速分析和檢測(cè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
浙江農(nóng)林大學(xué)園藝科學(xué)學(xué)院碩士研究生崔雨同和吳建國(guó)教授為共同第一作者,臧運(yùn)祥教授為通訊作者,該研究得到浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和國(guó)家自然科學(xué)基金的資助。
(園藝科學(xué)學(xué)院 吳建國(guó))