近日,由我校莫路鋒老師和香港科技大學(xué)、西安交通大學(xué)、伊利諾伊理工學(xué)院、杭州電子科技大學(xué)研究人員聯(lián)合署名,發(fā)表在The 7th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2009)上的論文《Canopy Closure Estimates with GreenOrbs: Sustainable Sensing in the Forest》(《利用GreenOrbs進(jìn)行林冠郁閉度估算:森林中的可持續(xù)監(jiān)測(cè)》)獲得ACM SenSys 2023 經(jīng)久不衰獎(jiǎng)(Test of Time Award)。

ACM SenSys是嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)感知系統(tǒng)國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議、CS Ranking移動(dòng)計(jì)算(Mobile Computing)領(lǐng)域三大旗艦會(huì)議之一,CCF推薦B類(lèi)。會(huì)議主要聚焦嵌入式與網(wǎng)絡(luò)化感知系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、理論算法、平臺(tái)與系統(tǒng)應(yīng)用等方面的最新研究成果。據(jù)悉,ACM SenSys 經(jīng)久不衰獎(jiǎng)(Test of Time Award)于2014年由SenSys指導(dǎo)委員會(huì)設(shè)立,旨在表彰那些至少已有10年歷史,且對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入式傳感系統(tǒng)科學(xué)與工程領(lǐng)域產(chǎn)生持久影響的論文。
《Canopy Closure Estimates with GreenOrbs: Sustainable Sensing in the Forest》提出了一種利用傳感器網(wǎng)絡(luò)來(lái)長(zhǎng)時(shí)間大規(guī)模進(jìn)行森林生態(tài)監(jiān)測(cè)的方法。通過(guò)傳感器收集包括溫度、濕度、集角度,用大量同步持續(xù)的數(shù)據(jù)采集方式替代了傳統(tǒng)林業(yè)少量、異步和間斷的采集模式,使得林業(yè)的精準(zhǔn)研究成為可能。研究表明,利用傳感器網(wǎng)絡(luò)收集大量數(shù)據(jù),可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)對(duì)林業(yè)科學(xué)進(jìn)行更為準(zhǔn)確的研究。

(信息中心 郭茜茜)